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基于改进SIFT算法的图像匹配方法
引用本文:程德志,李言俊,余瑞星.基于改进SIFT算法的图像匹配方法[J].计算机仿真,2011,28(7).
作者姓名:程德志  李言俊  余瑞星
作者单位:西北工业大学航天学院,陕西,西安,710072
基金项目:航天支撑基金,西北工业大学基础诺言究基金
摘    要:研究图像匹配定位识别精度问题,针对同一图像两个不同视点的匹配,为提高不同分辨率不同尺度的图像匹配精度和效率问题,提出一种改进的基于尺度不变特征变换(SIFT)算法的图像匹配方法.由于算法具有良好的尺度、旋转、光照等不变特性而应用于图像匹配中,在分析SIFT特征向量生成过程的基础上,以准欧式距离代替欧氏距离作为特征描述符之间的相似性度量来提高SIFT特征匹配效率.实验结果表明,方法在保持图像匹配率和算法鲁棒性情况下,不仅缩短了匹配时间,还提高了图像匹配的精度,证明图像匹配的有效性.

关 键 词:图像匹配  准欧式距离  相似性度量

Image Matching Method Based on Improved SIFT Algorithm
CHENG De-zhi,LI Yan-jun,YU Rui-xing.Image Matching Method Based on Improved SIFT Algorithm[J].Computer Simulation,2011,28(7).
Authors:CHENG De-zhi  LI Yan-jun  YU Rui-xing
Abstract:
Keywords:
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