| 基于新时空融合的步态轮廓分割算法 |
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| 引用本文： | 徐中宇,姜洪霖,张忠波.基于新时空融合的步态轮廓分割算法[J].计算机仿真,2010,27(10). |
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| 作者姓名： | 徐中宇 姜洪霖 张忠波 |
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| 基金项目： | 吉林省科技发展计划项目 |
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| 摘 要： | 从人体步态图像视频序列中,提取完整的人体区域是人体运动步态识别的一个重要环节.提出一种新的人体运动目标分割算法,无需小波反变换.结合背景减除法和帧间差分法所得到的二值结果来进行运动估计,对当前帧图像采用一阶小波变换,利用高阶线性插值算法将小波变换的LL分量扩展与当前帧图像同样的大小,采用分水岭分割算法把扩展后的LL分量图像分割成许多封闭而不重叠的小区域(空域分割),进行时空融合.可以在NLPR步态数据库中进行实验,结果表明,算法能够精确地识别完整的人体区域,拥有良好的抗噪性和适应性,进一步提高识别率.
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| 关 键 词： | 步态识别 分水岭分割 小波变换 时空融合 |
Gait Contours Segmentation Algorithm Based on A New Spatio-Temporal Combination |
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| XU Zhong-yu,JIANG Hong-lin,ZHANG Zhong-bo.Gait Contours Segmentation Algorithm Based on A New Spatio-Temporal Combination[J].Computer Simulation,2010,27(10). |
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| Authors: | XU Zhong-yu JIANG Hong-lin ZHANG Zhong-bo |
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