| 改进神经网络算法在车牌识别中的应用 |
| |
| 引用本文： | 丁伟.改进神经网络算法在车牌识别中的应用[J].计算机仿真,2011,28(8). |
| |
| 作者姓名： | 丁伟 |
| |
| 作者单位： | 南阳理工学院,河南南阳,473004 |
| |
| 摘 要： | 研究现代智能交通管理中的车牌准确识别问题.由于车牌图像存在模糊不清、倾斜,分割后字符图像笔画粗细不均、断续不完整等特殊性,导致传统车牌识别算法识别速度慢、识别正确率低,不能适应车牌识别的实时性要求.为了提高车牌识别正确率,提出一种BP神经网络的车牌识别算法.该算法首先对车牌字符图像进行归一化处理,消除图像中无用信息,然后对车牌字符进行特征提取,消除笔画粗细不均、断续不完整等影响,再将提取车牌字符特征输入到BP神经网络进行学习和识别,并采用动量因子和自适应学习速率对BP神经网络进行改进,加快其收敛速度,从而提高识别的实时性.仿真结果表明,改进用BP神经网络提高了车牌识别正确率和识别速度,缩短了识别时间,适合于实时性强的智能交通管理系统应用.
|
| 关 键 词： | 车牌识别 字符识别 神经网络 特征提取 |
Application of License Plate Recognition Based on Improved Neural Network |
| |
| DING Wei.Application of License Plate Recognition Based on Improved Neural Network[J].Computer Simulation,2011,28(8). |
| |
| Authors: | DING Wei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
