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网格计算中任务调度算法的仿真研究
引用本文:许元飞.网格计算中任务调度算法的仿真研究[J].计算机仿真,2011,28(8).
作者姓名:许元飞
作者单位:西安科技大学,陕西 西安,710054
摘    要:研究网格计算中任务调度优化问题,由于网格环境具有动态性、异构性等特点,对高效调试资源效率有影响,导致传统网格任务调度算法收敛速度慢、局部最优等缺陷,使网格任务调度效率低.为了提高网格任务调度效率,提出一种基于粒子群算法的任务调度模型.模型根据任务调度原理和粒子群算法特点,建立了网格任务调度的元任务模型和性能指标的数学模型,然后采用粒子群算法对该模型进行求解,提高资源利用率和任务执行效率.仿真结果表明,根据粒子群算法的任务调度策略,提高了任务调度的速度和效率,很好的解决网格任务调度中存在的难题.

关 键 词:粒子群优化算法  遗传算法  网格计算  任务调度

Simulation Study on Grid Computing Task scheduling Algorithm
XU Yuan-fei.Simulation Study on Grid Computing Task scheduling Algorithm[J].Computer Simulation,2011,28(8).
Authors:XU Yuan-fei
Abstract:
Keywords:
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