| 支持向量机在耕地面积预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 蔡奎生.支持向量机在耕地面积预测中的应用研究[J].计算机仿真,2011,28(9). |
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| 作者姓名： | 蔡奎生 |
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| 作者单位： | 苏州经贸职业技术学院,江苏 苏州,215009 |
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| 摘 要： | 研究耕地面积准确预报问题,粮食产量稳定性受到耕地面积变化的影响.耕地面积是一种高度不稳定、复杂且难以预测,传统预测方法都是根据线性模型,忽略了耕地面积的非线性特征,导致预测精度不高.为了提高耕地面积预测的精度,提出一种基于支持向量机的耕地面积预测模型.利用相关分析和灰色关联分析对影响耕地面积变化的因子进行筛选,做为支持向量机的输入,耕地面积数量作为输出,可通过粒子群法对支持向量机的参数进行寻优,最后建立最优的耕地面积预测模型,对江苏无锡市耕地面积进行仿真.仿真结果表明,支持向量机模型比神经网络和其它预测模型有较高的预测精度,适用于耕地面积预测等非线性问题,为耕地面积预测提供了依据.
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| 关 键 词： | 耕地面积 支持向量机 预测 粒子群算法 |
Studyon Cultivated Land Prediction Base on Support Vector Machines |
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| CAI Kui-sheng.Studyon Cultivated Land Prediction Base on Support Vector Machines[J].Computer Simulation,2011,28(9). |
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| Authors: | CAI Kui-sheng |
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| Keywords: | |
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