| RBF神经网络的粮食产量预测 |
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| 引用本文： | 旷岭.RBF神经网络的粮食产量预测[J].计算机仿真,2011,28(11). |
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| 作者姓名： | 旷岭 |
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| 作者单位： | 中南林业科技大学林学院,湖南长沙,410004 |
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| 基金项目： | 中南林业科技大学青年科学研究基金资助 |
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| 摘 要： | 研究粮食产量准确预测问题,粮食产量变化多种因素综合结果,针对各因素间具有十分复杂的非线性关系,传统预测方法无法反映粮食产量非线性变化规律,导致粮食产量预测精度低.为了提高粮食产量预测精度,提出一种RBF神经网络的粮食产量预测方法.通过采用非线性能力强的RBF神经网络对粮食产量数据进行非线性定阶,通过最优阶数对粮食产量模型进行重构,然后利用遗传算法对RBF神经网络参数进行优化,获得粮食产量最优预测模型,最后对粮食产量进行预测.通过对1 978 - 2008年中国粮食产量进行仿真,实验结果表明,相对于ARIMA、滑动平均和支持向量机等预测模型,RBF神经网络预测精度高,速度快,证明改进方法为粮食产量预测提供了一种新的途径.
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| 关 键 词： | 神经网络 粮食产量 预测 |
Research on China Grain Production Prediction Based on RBF Neural Network |
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| KUANG Ling.Research on China Grain Production Prediction Based on RBF Neural Network[J].Computer Simulation,2011,28(11). |
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| Authors: | KUANG Ling |
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| Keywords: | |
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