| 基于B样条小波的图像边缘检测 |
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| 引用本文： | 周何,黄山,盛贤.基于B样条小波的图像边缘检测[J].计算机仿真,2011,28(11). |
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| 作者姓名： | 周何 黄山 盛贤 |
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| 作者单位： | 四川大学电气信息学院,四川成都,610065 |
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| 基金项目： | 科技部科技型中小企业技术创新基金 |
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| 摘 要： | 研究图像边缘优化检测问题.针对图像边缘信息被噪声污染影响定位精度,经典的边缘检测方法Canny算法中的高斯平滑函数边缘定位精确度较低,导致图像缓变边缘信息丢失和假边缘的现象.为去除虚假边缘,在Canny最优边缘检测准则下,提出引入了渐进最优的B样条小波函数,采用小波变换应用于图像边缘检测中的基于模极大值的方法,并结合Kmeans聚类的自适应双阈值方法进行图像边缘检测仿真.仿真结果表明,改进的算法改善了噪声干扰情况下图像边缘提取效果,有效提高了边缘检测的准确性,得到较高的边缘检测图像质量,可为设计提供依据.
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| 关 键 词： | 边缘检测 小波变换 定位精度 |
Image Edge Detection Based on B-spline Wavelet |
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| ZHOU He,HUANG Shan,SHENG Xian.Image Edge Detection Based on B-spline Wavelet[J].Computer Simulation,2011,28(11). |
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| Authors: | ZHOU He HUANG Shan SHENG Xian |
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