| 模糊神经网络在信息安全风险评估中的应用 |
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| 引用本文： | 申时凯,佘玉梅.模糊神经网络在信息安全风险评估中的应用[J].计算机仿真,2011,28(10). |
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| 作者姓名： | 申时凯 佘玉梅 |
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| 作者单位： | 1. 昆明学院计算机与网络技术系,云南昆明,650214
2. 云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明,650031 |
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| 摘 要： | 在信息安全风险评估的研究中,针对提高准确性问题,信息安全风险包含大量模糊、不确定性的影响因素,传统评估方法都是基于精确、确定的数据,因此不适于信息安全风险评估,导致评估的准确性欠佳.为提高信息安全评估的准确性,提出模糊理论与BP神经网络进行结合的信息安全风险评估方法.方法通过模糊理论对信息安全风险因素进行分析,并构造各因素所对应评判集的隶属度矩阵；然后采用BP神经网络对信息安全风险因素隶属度矩阵进行学习,最后输出信息安全风险等级.仿真结果表明,方法能很好地量化评估信息系统风险,提高了风险评估准确性,是一种有效的评估方法.
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| 关 键 词： | 信息系统 安全风险评估 模糊理论 |
Approach to Information Systems Security Risk Assessment Based on Fuzzy- BP Neural Network |
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| SHEN Shi-kai,SHE Yu-mei.Approach to Information Systems Security Risk Assessment Based on Fuzzy- BP Neural Network[J].Computer Simulation,2011,28(10). |
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| Authors: | SHEN Shi-kai SHE Yu-mei |
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