| 天燃气负荷预测的建模与应用研究 |
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| 引用本文： | 代丽娴.天燃气负荷预测的建模与应用研究[J].计算机仿真,2011,28(10). |
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| 作者姓名： | 代丽娴 |
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| 作者单位： | 广西梧州学院计算机科学系,广西梧州,543002 |
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| 摘 要： | 研究天燃气负荷预测问题,由于天燃气负荷受人口增多用量增大及天气、季节、节假日等因素影响,具有周期性和随机性的变化规律,形成一种非线性特性,传统预测方法无法进行准确的预测,预测精度比较低.为了提高天燃气负荷的预测精度,提出一种基于RBF神经网络的天燃气负荷预测方法.首先对天燃气负荷历史数据进行预处理,剔掉一些异常的数据,然后将数据输入到RBF神经网络中学习,采用遗传算法对RBF神经网络参数进行优化,从而建立最优的天燃气负荷预测模型.采用某企业的天燃气负荷数据对模型的性能进行验证,实验结果表明,相对于传统预测方法,RBF神经网络提高了天燃气负荷预测精度,是一种较好的天燃气预测方法.
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| 关 键 词： | 天燃气 负荷预测 人工神经网络 |
Modeling and Application Research on Gas Load Forecasting |
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| Dai L--xian.Modeling and Application Research on Gas Load Forecasting[J].Computer Simulation,2011,28(10). |
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| Authors: | Dai L--xian |
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| Affiliation: | Dai L1--xian |
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