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混沌粒子优化算法在网格任务调度的应用
引用本文:舒涛.混沌粒子优化算法在网格任务调度的应用[J].计算机仿真,2012,29(10).
作者姓名:舒涛
作者单位:四川民族学院网络信息中心,四川康定,626001
摘    要:研究网格计算中任务调度优化问题,由于网格环境具有动态性、异构性等特点,导致传统网格任务调度算法的调度效率,网格负载严重不平衡.结合粒子群的快速性和混沌的遍历性优点,提出了一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的网格任务调度优化方法.首先建立网格任务调度问题的数学模型,然后采用CPSO对其进行求解,通过混沌变量产生优化粒子群,加快网格任务调度求解速度.仿真结果表明,CPSO提高了资源调度效率,网格负载更加均衡,具有较好的应用价值.

关 键 词:网格任务  混沌粒子优化算法  优化调度

Application of Chaotic Particle Swarm Optimization in Grid Task Scheduling
SHU Tao.Application of Chaotic Particle Swarm Optimization in Grid Task Scheduling[J].Computer Simulation,2012,29(10).
Authors:SHU Tao
Abstract:
Keywords:
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