| 基于遗传算法与可拓神经网络的故障诊断 |
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| 引用本文： | 向长城,黄席樾,殷礼胜,杨祖元.基于遗传算法与可拓神经网络的故障诊断[J].计算机仿真,2008,25(4):249-253. |
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| 作者姓名： | 向长城 黄席樾 殷礼胜 杨祖元 |
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| 作者单位： | 1. 湖北民族学院数学系,湖北,恩施,445000;重庆大学自动化学院,重庆,400030
2. 重庆大学自动化学院,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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西蜀电力设备公司合作基金 |
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| 摘 要： | 可拓神经网络是基于可拓理论和神经网络而设计的一种新的方法,它即充分利用了可拓学定性描述和定量描述的优点,又考虑了神经网络并行结构的特点.它由输入和输出两层可拓神经元构成,在每个输入神经元和输出神经元之间有两个连接权值.然后利用遗传算法全局搜索能力,对建立的可拓神经网络的权值进行优化,在优化过程中利用可拓神经网络输出的正确次数与可拓神经网络输入的样本总数的比值作为适应度函数,染色体根据物元的节域进行实数编码,计算出的可拓距离的最大值对应的物元与样本一致时,输出正确次数累加一次.算法终止条件为误差值达到要求.最后利用该方法开发了励磁系统的故障诊断系统.并对可控硅的缺相故障进行了成功的诊断.试验结果证明,该方法比传统的神经网络具有速度快,准确度高的特点.
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| 关 键 词： | 遗传算法 可拓神经网络 故障诊断 励磁系统 |
| 文章编号： | 1006-9348(2008)04-0249-04 |
| 修稿时间： | 2007年3月14日 |
Fault Diagnosis Based on Genetic Algorithm and Extension Neural Network |
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| XIANG Chang-cheng,HUANG Xi-yue,YIN Li-shen,YANG Zu-yuan.Fault Diagnosis Based on Genetic Algorithm and Extension Neural Network[J].Computer Simulation,2008,25(4):249-253. |
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| Authors: | XIANG Chang-cheng HUANG Xi-yue YIN Li-shen YANG Zu-yuan |
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| Affiliation: | XIANG Chang-cheng1,2,HUANG Xi-yue2,YIN Li-shen2,YANG Zu-yuan2 (1.Department of Mathematics,Hubei Institute of Nationality,Enshi Hubei 445000,China,2.Institute of Automation,Chongqing University,Chongqing 400030,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Genetic algorithm Extension neural Network Fault diagnosis Excitation system |
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