| 自适应神经元非模型多变量系统解耦控制 |
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| 引用本文： | 李明,林永君,马永光.自适应神经元非模型多变量系统解耦控制[J].计算机仿真,2003,20(3):68-71. |
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| 作者姓名： | 李明 林永君 马永光 |
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| 作者单位： | 华北电力大学仿真与控制技术研究所,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 根据解耦原理和神经网络的思想，提出一种不依赖对象模型的自适应神经元解耦方法，并以采用单神经元PID作为控制器的三输入三输出系统为例，详细分析了神经元解耦控制的学习方法，及在多变量系统中的工作机理，仿真结果表明，其构成的神经元补偿器具有很强的自学习功能和自适应解耦能力。
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| 关 键 词： | 自适应神经元 多变量系统 解耦控制 神经网络 自动控制 数学模型 |
| 文章编号： | 1006-9348(2003)03-0068-04 |
| 修稿时间： | 2002年4月2日 |
Adaptive Neural Non- Model Decouple Control for MIMO System |
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| LI Ming,LIN Yong-jun,MA Yong-guang.Adaptive Neural Non- Model Decouple Control for MIMO System[J].Computer Simulation,2003,20(3):68-71. |
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| Authors: | LI Ming LIN Yong-jun MA Yong-guang |
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| Abstract: | Based on the principle of decoupling and neuro-network, an adaptive neural non-model decoupling method is put forward in this paper. The self-learning method of neuron decoupling and its mechanism in multi-variable system are analyzed by making a three-input and three-output system for example. The result of the simulation shows its powerful self-learning and self-adaptive decouple capabilities. |
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| Keywords: | Multivariable system Decoupling control PID Neuron Neuro-network |
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