| 具有混沌激励函数的BP网络算法 |
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| 引用本文： | 修春波,刘向东,张宇河.具有混沌激励函数的BP网络算法[J].计算机仿真,2004,21(3):82-84. |
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| 作者姓名： | 修春波 刘向东 张宇河 |
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| 作者单位： | 北京理工大学自动控制系,北京,100081 |
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| 摘 要： | 该文讨论了BP网络学习过程中的假饱和现象，并给出了一种改进的算法，有效地解决了假饱和的问题。仿真结果表明，该方法不但可以提高网络学习的快速性，而且具有一定的避免权值落入局部极小点的能力，从而提高了网络的收敛精度，同时，该算法还能提高网络的泛化能力。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 BP网络 学习算法 混沌 激励函数 神经元 |
| 文章编号： | 1006-9348(2004)03-0082-03 |
| 修稿时间： | 2003年1月6日 |
An BP Algorithm with Chaotic Activation Function |
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| XIU Chun-bo,LIU Xiang-dong,ZHANG Yu-he.An BP Algorithm with Chaotic Activation Function[J].Computer Simulation,2004,21(3):82-84. |
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| Authors: | XIU Chun-bo LIU Xiang-dong ZHANG Yu-he |
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| Abstract: | This paper discusses fault saturation in the studing process of BP network,and presents an improved algorithm which can avoid saturation. The simulation results prove that the algorithm can not only complete the study process quickly, but also avoid local minimum in studying process of neural network. So the algorithm can also improve the precision of the neural network and the generalization capability. |
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| Keywords: | Back propagation algorithm Fault saturation Activation function Chaos |
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