| 基于改进遗传算法的自动组卷问题研究 |
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| 引用本文： | 周艳丽.基于改进遗传算法的自动组卷问题研究[J].计算机仿真,2010,27(9). |
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| 作者姓名： | 周艳丽 |
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| 作者单位： | 河南工业贸易职业学院,河南,郑州,450012 |
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| 摘 要： | 研究自动组卷优化问题,由于题库组卷的随机性,难度很大.在自动组卷研究中,遗传算法(GA)容易出现早熟、收敛速度慢等问题,为了快速可信地组卷,提出一种基于改进遗传算法的智能组卷算法(IGA).IGA算法在传统遗传算法的基础上,用符合组卷问题特点的实数编码、条件初始种群和分段交叉和变异算子来保证种群的多样性,防止早熟现象,采用加权误差的适应度函数加快收敛速度.通过进行仿真,结果表明,IGA相对于自适应遗传算法和标准遗传算法,提高了组卷有效性、稳定性和计算效率,能有效解决自动组卷问题.
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| 关 键 词： | 组卷算法 遗传算法 早熟 种群多样性 |
Design on Intelligent Auto-generating Examination Paper based on Genetic Algorithm |
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| ZHOU Yan-li.Design on Intelligent Auto-generating Examination Paper based on Genetic Algorithm[J].Computer Simulation,2010,27(9). |
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| Authors: | ZHOU Yan-li |
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| Keywords: | |
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