| 基于基因表达式编程的K均值自动聚类算法 |
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| 引用本文： | 姜代红,张三友.基于基因表达式编程的K均值自动聚类算法[J].计算机仿真,2010,27(12). |
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| 作者姓名： | 姜代红 张三友 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金，江苏省高校自然科学研究计划项目，徐州市科技计划资助项目 |
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| 摘 要： | 研究数据挖掘,优化聚类循序算法,针对提高分类的效率和准确性难题,传统聚类算法不能自动聚类的问题,为提高聚类算法的收敛速度和寻优精度,提出了一种改进的自动聚类算法,从分析基因表达式编程和k均值算法的特点出发,融合了两种算法优点,实现了在未知簇划分信息的情况下对数据集自动进行聚类分析.实践中选择k-均值算法和改进算法对聚类进行了仿真检验.结果表明,将改进的自动聚类算法应用于GIS物流选址优化中,与传统聚类算法相比,改进的算法不仅具有比较快的收敛速度和聚类精度,而且使得聚类结果更有参考价值.
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| 关 键 词： | 基因表达式编程 聚类 均值算法 |
K-means Auto-Clustering Algorithm Based on Gene Expression Programming |
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| JIANG Dai-hong,ZHANG San-you.K-means Auto-Clustering Algorithm Based on Gene Expression Programming[J].Computer Simulation,2010,27(12). |
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| Authors: | JIANG Dai-hong ZHANG San-you |
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