| 结合强度和边界信息的非参数前景/背景分割方法 |
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| 引用本文： | 陈睿,邓宇,向世明,李华.结合强度和边界信息的非参数前景/背景分割方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2005,17(6):1278-1284. |
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| 作者姓名： | 陈睿 邓宇 向世明 李华 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080 |
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| 基金项目： | 国家科技攻关计划课题奥运科技专项(2001BA904B08)，国家“八六三”高技术研究发展计划(2001AA231031)，国家重点基础研究发展规划项目(G1998030608) |
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| 摘 要： | 提出一种非参数前景背景分割方法.在将图像的强度信息与边界信息进行融合、提高运动目标检测的鲁棒性的同时,针对图像阴影区域的特性,通过阴影模型能够有效地检测阴影区域.实验结果表明该方法具有一定的实用性.
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| 关 键 词： | 分割 减背景 核密度估计 阴影消除 |
| 修稿时间： | 2004年1月6日 |
A Non-parametric Foreground/Background Segmentation Method by Fusion of Intensity and Edge Feature |
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| Chen Rui,Deng Yu,Xiang Shiming,Li Hua.A Non-parametric Foreground/Background Segmentation Method by Fusion of Intensity and Edge Feature[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2005,17(6):1278-1284. |
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| Authors: | Chen Rui Deng Yu Xiang Shiming Li Hua |
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| Abstract: | This paper presents a novel segmentation method based on a non-parametric background model that has the ability of modeling multi-model. Firstly, both the intensity and edge features are used to improve robustness of the foreground detection. Secondly, we also present an adaptive shadow detection model to find the accurate moving objects. The experiment results show that our proposed method is effective. |
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| Keywords: | segmentation background subtraction kernel density estimation shadow removal |
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