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| 基于Faster R-CNN的手势识别算法 | |
| 引用本文： | 吴晓凤,张江鑫,徐欣晨.基于Faster R-CNN的手势识别算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018(3). |
| 作者姓名： | 吴晓凤 张江鑫 徐欣晨 |
| 作者单位： | 浙江工业大学信息工程学院;浙江工业大学计算机科学与技术学院; |
| 摘 要： | 针对传统手势识别算法准确率不高、鲁棒性不强的问题,基于卷积神经网络提出基于Faster R-CNN的手势识别算法.首先修改Faster R-CNN框架的关键参数,达到同时检测和识别手势的目的;然后提出扰动交叠率算法,避免训练模型的过拟合问题,进一步提高识别准确率.在公共数据集NTU和VIVA上进行手势识别实验的结果表明,该算法有效地避免了训练模型的过拟合问题,比传统算法具有更高的识别准确率和更强的鲁棒性. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |