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基于重心Delaunay三角剖分的蓝噪声点采样算法
引用本文:齐若同,肖艳阳,曹娟,陈中贵.基于重心Delaunay三角剖分的蓝噪声点采样算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018(7).
作者姓名:齐若同  肖艳阳  曹娟  陈中贵
作者单位:福建省智慧城市感知与计算重点实验室(厦门大学);厦门大学信息科学与技术学院;厦门大学数学科学学院
摘    要:为了生成带有高质量蓝噪声性质的采样分布,提出一种基于重心Delaunay三角剖分的点采样算法.该算法将Delaunay三角剖分与1-邻域三角片重心相结合,迭代地将每个采样点移至其1-邻域三角片的重心处并更新采样点之间的拓扑连接关系;重心通过给定的密度函数计算得出.实验结果表明,本文算法在运行效率与鲁棒性方面均有一定优势.

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