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| 结合边缘模糊的景深显著性在图像缩放中的研究 | |
| 引用本文： | 岳朋飞,王化雨,郑元杰,赵彦会,崔嘉.结合边缘模糊的景深显著性在图像缩放中的研究[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018(3). |
| 作者姓名： | 岳朋飞 王化雨 郑元杰 赵彦会 崔嘉 |
| 作者单位： | 山东师范大学信息科学与工程学院;山东师范大学智能信息计算与安全实验室;山东师范大学生命科学学院; |
| 摘 要： | 针对内容敏感图像缩放技术调整图像尺寸时会出现重要信息丢失、物体边缘扭曲、非显著区域结构信息不完整等问题,提出基于边缘模糊的景深显著性算法.根据心理学原理,引入非显著区域结构信息保持的概念.采用边缘模糊特性进行景深估算,通过学习得到模糊字典提出模糊景深描述子,并以模糊景深描述子辅助进行显著性计算;为了达到在图像缩放时保持结构均衡,通过改进传统的区域型显著计算,提出显著性边缘分布特征,能够在保持显著信息、边缘完整的同时,有效减少结构信息的丢失或损坏,使缩放后的图像更符合人们的视觉体验.通过与经典算法和最新算法的对比实验,验证了文中算法的有效性. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |