|
|||||
|
|
| 基于卷积神经网络的多孔结构设计 | |
| 引用本文： | 沈隽晟,姚远.基于卷积神经网络的多孔结构设计[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018(4). |
| 作者姓名： | 沈隽晟 姚远 |
| 作者单位： | 上海大学机电工程与自动化学院快速制造工程中心;上海市智能制造及机器人重点实验室;上海大学工程训练国家级实验教学示范中心 |
| 摘 要： | 为在模型内部生成模式可控的多孔结构,提出一种将二维孔隙模式转换到三维结构的设计方法.首先将孔隙设计模式分为孔隙分布和孔隙形状2类特征,然后使用卷积神经网络从训练集中提取孔隙分布特征,最后使用一个模式转换流程将孔隙分布转化到三维网格模型中.实验结果证明,该方法能够为多孔结构设计提供一个有效的机制. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |