| 基于运动序列分割的运动捕获数据关键帧提取 |
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| 引用本文： | 朱登明,王兆其.基于运动序列分割的运动捕获数据关键帧提取[J].计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(6):787-792. |
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| 作者姓名： | 朱登明 王兆其 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室,北京100190;中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100190;中国科学院研究生院,北京100049
2. 中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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中国科学院科技助残行动计划项目 |
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| 摘 要： | 采用线性时不变系统把高维运动数据映射到低维状态空间；在低维状态空间中，定义了姿态之间的相似性度量；并采用误差平方和准则对时序的低维数据点集进行运动分割，分割点上的运动姿态被定义为关键帧．实验结果表明：该算法能够较好地提取出运动序列中的关键帧，并且这些关键帧能够很好地概括原始运动序列的内容．
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| 关 键 词： | 运动捕获数据 关键帧 线性时不变系统 运动分割 |
Extraction of Keyframe from Motion Capture Data Based on Motion Sequence Segmentation |
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| Zhu Dengming,Wang Zhaoqi.Extraction of Keyframe from Motion Capture Data Based on Motion Sequence Segmentation[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2008,20(6):787-792. |
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| Authors: | Zhu Dengming Wang Zhaoqi |
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| Affiliation: | Zhu Dengming1,2,3)Wang Zhaoqi1)1)(Virtual Reality Laboratory,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190)2)(Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Beijing 100190)3)(Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049) |
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| Abstract: | Linear time-invariant system is used to derive an explicit mapping between the high-dimensional motion capture data and the low-dimensional state variables.A similarity metric is defined to measure the difference between different poses in the low-dimensional state space,and then the method of mean squared error is employed to divide the motion sequence into a sequence of concatenated segments.The poses at these segmentation points are then defined as keyframes.Experimental results show that the extracted k... |
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| Keywords: | motion capture data keyframe linear time-invariant system motion segmentation |
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