| 基于多类在线Boosting的图像识别算法 |
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| 引用本文： | 霍红文,封举富.基于多类在线Boosting的图像识别算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2011,23(7):1194-1199. |
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| 作者姓名： | 霍红文 封举富 |
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| 作者单位： | 北京大学信息科学技术学院智能科学系,北京100871;机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学),北京100871 |
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| 基金项目： | 国家"九七三"重点基础研究发展规划项目，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对在线Boosting算法难以在多类图像识别中使用的问题,提出了一种基于错误纠正输出编码(ECOC)的多类在线Boosting算法.该算法在计算弱分类器的错误率时借鉴ECOC的思想,引入了一个类别标签映射函数;然后给出了在该映射函数下训练样本的权重及弱分类器的权重的计算与更新方法.通过在不同数据库上的对比实验,验证了...
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| 关 键 词： | 图像识别 多类 在线Boosting |
Image Recognition Algorithm Based on Multiclass Online Boosting |
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| Huo Hongwen,Feng Jufu.Image Recognition Algorithm Based on Multiclass Online Boosting[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2011,23(7):1194-1199. |
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| Authors: | Huo Hongwen Feng Jufu |
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