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| 采用贝叶斯决策概率型DT-MRI的脑白质纤维追踪成像 | |
| 引用本文： | 吴锡,刘子骥,毕务忠,罗代升.采用贝叶斯决策概率型DT-MRI的脑白质纤维追踪成像[J].计算机辅助设计与图形学学报,2009,21(10). |
| 作者姓名： | 吴锡 刘子骥 毕务忠 罗代升 |
| 作者单位： | 1. 四川大学电子信息学院,成都,610065;成都信息工程学院电子工程系,成都,610225 2. 电子科技大学光电信息学院,成都,610054 3. 成都信息工程学院电子工程系,成都,610225 4. 四川大学电子信息学院,成都,610065 |
| 基金项目： | 四川省教育厅高等学校科技创新重大培育项目 |
| 摘 要： | 弥散张量磁共振成像(DT-MRI)的脑白质纤维追踪成像可无创重建脑白质纤维的三维结构,而现有追踪成像方法一般仅考虑局部纤维的弥散倾向,对纤维束几何结构的综合考虑不足,为此提出一种贝叶斯决策概率型的纤维追踪成像算法.该算法通过纤维束当前体素的弥散张量方向和纤维束几何结构信息,利用贝叶斯决策理论估算追踪下一体素的方向概率分布;按照概率分布对纤维束进行加权采样,重建纤维束的三维结构图像.最后利用文中算法在合成弥散张量数据上进行了成像仿真,在真实脑部DT-MRI数据上进行了成像实验.仿真和实验结果表明,该算法能实现预期的脑白质纤维追踪成像,比现有追踪成像方法结果更可靠,可重复性更强. |
| 关 键 词： | 弥散张量磁共振成像 脑白质纤维追踪成像 贝叶斯决策概率模型 |
DT-MRI Brain White Matter Fiber Tractography Using Bayesian Decision Stochastic Model |
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| Wu Xi,Liu Ziji,Bi Wuzhong,Luo Daisheng.DT-MRI Brain White Matter Fiber Tractography Using Bayesian Decision Stochastic Model[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2009,21(10). | |
| Authors: | Wu Xi Liu Ziji Bi Wuzhong Luo Daisheng |
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| Keywords: | |
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