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基于模板的SoC结构自动划分方法
引用本文:韩睦华,刘雷波,魏少军.基于模板的SoC结构自动划分方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2009,21(5).
作者姓名:韩睦华  刘雷波  魏少军
作者单位:清华大学微电子学研究所清华信息科学与技术国家实验室,北京,100084
摘    要:针对SoC芯片设计中的系统划分问题,提出一种面向应用的系统结构自动划分方法--基于模板的系统划分方法,并开发了系统划分工具--TBPS.基于模板的系统划分方法通过提取应用描述中的相似结构,并使用相似结构划分系统,最终得到一个尽量复用的系统结构.系统的相似结构划分采用遗传算法实现最优覆盖的搜索,并使用贪婪算法实现资源配置和任务调度.与已有的在系统划分中事先设定目标结构方法不同,文中方法可以根据应用的特点自动生成划分的结构.采用该方法及TBPS实现了应用描述到系统结构的自动划分.实验结果表明了TBPS对数据处理为主的应用划分的有效性.

关 键 词:片上系统  划分  遗传算法  相似性

Template Based Automatic Partition Methodology for SoC Design
Han Muhua,Liu Leibo,Wei Shaojun.Template Based Automatic Partition Methodology for SoC Design[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2009,21(5).
Authors:Han Muhua  Liu Leibo  Wei Shaojun
Affiliation:Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology;Institute of Microelectronics;Tsinghua University;Beijing 100084
Abstract:
Keywords:SoC  partition  genetic algorithms  similarity  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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