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建模连续视觉特征的图像语义标注方法
引用本文:李志欣,施智平,刘曦,史忠植. 建模连续视觉特征的图像语义标注方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010, 22(8)
作者姓名:李志欣  施智平  刘曦  史忠植
基金项目:国家"九七三"重点基础研究发展计划项目,国家科技支撑计划,国家自然科学基金重点项目,国家自然科学基金
摘    要:针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,提出一种对连续视觉特征直接建模的图像自动标注方法.首先对概率潜语义分析(PLSA)模型进行改进,使之能处理连续量,并推导对应的期望最大化算法来确定模型参数;然后根据不同模态数据各自的特点,提出一个对不同模态数据分别处理的图像语义标注模型,该模型使用连续PLSA建模视觉特征,使用标准PLSA建模文本关键词,并通过不对称的学习方法学习2种模态之间的关联,从而能较好地对未知图像进行标注.通过在一个包含5000幅图像的标准Corel数据集中进行实验,并与几种典型的图像标注方法进行比较的结果表明,文中方法具有更高的精度和更好的效果.

关 键 词:图像自动标注  概率潜语义分析  主题模型  连续视觉特征  图像检索

Semantic Image Annotation by Modeling Continuous Visual Features
Li Zhixin,Shi Zhiping,Liu Xi,Shi Zhongzhi. Semantic Image Annotation by Modeling Continuous Visual Features[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2010, 22(8)
Authors:Li Zhixin  Shi Zhiping  Liu Xi  Shi Zhongzhi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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