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跳跃与环顾最优匹配的快速图像恢复算法
引用本文:李文,张大鹏,刘志勇,乔香珍.跳跃与环顾最优匹配的快速图像恢复算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2002,14(4):351-355,368.
作者姓名:李文  张大鹏  刘志勇  乔香珍
作者单位:1. 中国科学院计算技术研究所国家智能计算机中心,北京,100080;内蒙古大学计算机系,呼和浩特,010021
2. 香港理工大学计算机科学系,香港
3. 中国科学院计算技术研究所国家智能计算机中心,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金 ( 6 99330 2 0 ),国家“八六三”高技术研究发展计划 ( 86 3 30 6 Z0 0 1 0 1)资
摘    要:Best Neighborthood Marching(BNM)是目前对损坏图像进行修复并能产生高质量可接受图像的图像恢复算法,然而,BNM却具有计算复杂度的局限性,因而限制了其实现应用,文中从BNM中影响虎法复杂度的关键环节-为坏块寻找最优匹配的搜索路径出发,参照人寻找相似块时的快速智能方法,提出跳跃环顾BNM图像恢复算法(JLBNM)。同时,对于进行匹配的核心步骤,提出具有自适应阈值匹配标准的优化方法,有关的计算复杂度度量分析及模拟实验均证明JLBNM具有计算复杂度低,对损坏图像恢复质量高的特点。

关 键 词:计算复杂度  块压缩编码  快速图像恢复算法  图像处理  最优匹配块

A Fast Image Restoration Algorithm: JLBNM
Li Wen , David Zhang Liu Zhiyong Qiao Xiangzhen.A Fast Image Restoration Algorithm: JLBNM[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2002,14(4):351-355,368.
Authors:Li Wen  David Zhang Liu Zhiyong Qiao Xiangzhen
Affiliation:Li Wen 1,2) David Zhang 3) Liu Zhiyong 1) Qiao Xiangzhen 1) 1)
Abstract:Best Neighborhood Matching (BNM) is a very good error concealment algorithm to achieve high quality image restoration. However, BNM needs intensive computation, which restricts its real application. A fast image restoration algorithm: Jump and Look all around BNM (JLBNM) is proposed, where an intelligent search method is developed for the most time consuming stage. Meanwhile, an adaptive method is employed for optimization. Theoretical analysis has been carried out for the proposed algorithm. Experiment results show that our JLBNM can efficiently reduce computation time for image restoration, while the restored image with high quality can be obtained.
Keywords:transmission error  image restoration  computation complexity  block  based coding
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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