| 残差增强的图像描述符 |
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| 引用本文： | 魏本昌,郑丽,管涛.残差增强的图像描述符[J].计算机辅助设计与图形学学报,2019,31(6). |
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| 作者姓名： | 魏本昌 郑丽 管涛 |
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| 作者单位： | 湖北汽车工业学院电气与信息工程学院 十堰 442002;华中科技大学计算机科学与技术学院 武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖北汽车工业学院博士基金 |
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| 摘 要： | 针对增大视觉码书在提高图像全局描述符——局部特征聚合描述符(VLAD)精度的同时会增加VLAD存储开销的问题,提出一种基于2层结构层次视觉码书生成残差增强的图像全局描述符EVLAD.离线码书生成阶段,首先通过K-means算法生成第1层视觉码书,然后基于量化残差最小化原则非均匀地生成第2层各视觉子码书.在线EVLAD生成阶段,图像局部特征首先面向细粒度的第2层视觉子码书生成量化残差;然后面向第1层视觉码书进行聚集生成各子向量,EVLAD即为各子向量的串联结果,为了抑制特征空间爆发现象,各子向量和串联结果分别进行了L_2归一化.实验结果表明, EVLAD精度优于VLAD和其他各种改进方法.
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| 关 键 词： | 图像描述符 层次视觉码书 2L归一化 积量化 |
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