| 采用伪3D卷积网络的脑部MRI图像超分辨率重建 |
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| 引用本文： | 柏正尧,陶劲宇.采用伪3D卷积网络的脑部MRI图像超分辨率重建[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022,34(2):208-216. |
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| 作者姓名： | 柏正尧 陶劲宇 |
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| 作者单位： | 云南大学信息学院 昆明 650500 |
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| 基金项目： | 云南省重大科技专项计划(202002AD080001). |
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| 摘 要： | 针对现有深度学习医学图像超分辨率重建算法因网络参数量大导致计算复杂度过高、网络难以训练的问题,提出一种采用伪3D卷积的轻量级密集残差连接3D卷积神经网络(P3DSRNet)模型.首先利用密集残差块拓宽残差块中卷积层的通道,将更多的特征信息传送到激活函数,使网络中浅层图像特征更容易地传播到高层,增强医学图像超分辨率的表达...
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| 关 键 词： | 超分辨率 磁共振成像 伪3D卷积 残差学习 |
Super-Resolution Reconstruction of Brain MR Images Using Pseudo-3D Convolu-tional Network |
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| Bai Zhengyao,Tao Jinyu.Super-Resolution Reconstruction of Brain MR Images Using Pseudo-3D Convolu-tional Network[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2022,34(2):208-216. |
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| Authors: | Bai Zhengyao Tao Jinyu |
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| Affiliation: | (School of Information Science and Engineering,Yunnan University,Kunming 650500) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | super-resolution MRI pseudo-3D convolution residual learning |
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