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用于图像认证的基于神经网络的水印技术
引用本文:张军,王能超. 用于图像认证的基于神经网络的水印技术[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2003, 15(3): 307-312
作者姓名:张军  王能超
作者单位:1. 华中科技大学计算机学院,武汉,430074
2. 广东商学院信息学院,广州,510320
基金项目:广东省自然科学基金 ( 0 2 0 199),广东省教育厅自然科学基金(Z0 2 0 42 )资助
摘    要:针对图像的真实性和完整性认证,提出一种基于神经网络的脆弱水印技术。首先,随机选取一些像素及它们的邻域;然后,用神经网络建立这些像素点与它们邻域中的其它像素点之间的关系模型,最后,通过调整被选像素点与模型输出值之间的大小关系来嵌入水印图案的位信息。根据提取的水印图案,可以判断被检测的图像是否真实以及被篡改的位置。实验结果表明,该技术在保持较高图像质量的前提下,具有安全性能好,对篡改敏感性强以及能够准确定位篡改的位置等优点。

关 键 词:脆弱水印 数字图像 真实性鉴定 神经网络
修稿时间:2001-12-04

Neural Network Based Watermarking for Image Authentication
Zhang Jun ) Wang Nengchao ) ). Neural Network Based Watermarking for Image Authentication[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2003, 15(3): 307-312
Authors:Zhang Jun ) Wang Nengchao ) )
Affiliation:Zhang Jun 1) Wang Nengchao 2) 1)
Abstract:For authenticating an image, this paper proposes a neural network-based fragile watermarking scheme. In the proposed method, we select some pixels and their vicinities randomly, and then establish the relational model among these pixels and other pixels in their vicinities using the neural network. Finally we embed a bit information of the watermark by adjusting the polarity between a selected pixel and the output value of the model. According to the extracted watermark, we can authenticate the tested image and locate the illegal modification. Experimental results show the proposed method has some advantages such as security, high sensitivity and exactly locating the modifications, while still keeping high quality of the image.
Keywords:fragile watermark  digital image  authenticity  neural networks
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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