| 结合兴趣点和边缘的建筑物和物体识别方法 |
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| 引用本文： | 王君秋,查红彬. 结合兴趣点和边缘的建筑物和物体识别方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2006, 18(8): 1257-1263 |
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| 作者姓名： | 王君秋 查红彬 |
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| 作者单位： | 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871;北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871 |
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| 摘 要： | 提出了多种图像特征相结合的建筑物和物体识别方法．使用尺度不变特征描述器描述的Harris-Laplace兴趣点以及边缘颜色直方图描述的边缘特征表示图像．边缘和兴趣点包含图像的重要信息．对2种特征的抽取同时进行：基于Harris检测器可以直接得到边缘特征；在多个尺度下进行Harris兴趣点检测，利用Laplace公式得到Harris-Laplace兴趣点．进行物体识别时，根据兴趣点的数目自适应地改变兴趣点和边缘特征的相似性权重．与同类方法相比较表明，该方法具有更高的识别正确率，在视点变化、光照条件变化等情况下具有较好的性能．
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| 关 键 词： | 建筑物识别 物体识别 兴趣点 边缘 图像检索 |
| 收稿时间： | 2005-08-05 |
| 修稿时间： | 2005-10-25 |
Combining Interest Points and Edges for Building and Object Recognition |
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| Wang Junqiu,Zha Hongbin. Combining Interest Points and Edges for Building and Object Recognition[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2006, 18(8): 1257-1263 |
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| Authors: | Wang Junqiu Zha Hongbin |
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| Affiliation: | National Laboratory on Machine Perception, Peking University, Beijing 100871 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | building recognition object recognition interest points edges image retrieval |
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