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小波构造变正则参数变分模型在带噪图像恢复中的应用
引用本文:杨朝霞,逯峰,田芊.小波构造变正则参数变分模型在带噪图像恢复中的应用[J].计算机辅助设计与图形学学报,2004,16(12):1645-1650.
作者姓名:杨朝霞  逯峰  田芊
作者单位:1. 中山大学科学计算与计算机应用系,广州,510275
2. 广州市财政局信息管理处,广州,510180;财政部财政科学研究所,北京,100036
3. 华南理工大学计算机科学系,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金 (10 3 7113 7),高等学校博士学科点专项科研基金(2 0 0 3 0 5 5 80 0 8),广东省自然科学基金重点项目 (0 3 660 8),广州市科技计划项目 (2 0 0 3J1 C0 2 0 1),中山大学青年教师科研启动基金资助
摘    要:在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时,其正则参数往往选择为恒定值.文中利用小波分解的层次性和带噪图像中噪声所具有的时频特点,构造出变正则参数的变分模型.在不同的小波分解层,通过选择不同的正则参数从而达到自适应去噪的目的.

关 键 词:正则化方法  变分  小波构造  参数  定值  小波分解  自适应  带噪图像  模型  恢复

Wavelet Based Variational Approach to Adaptive Regularization Parameter for Noisy Image Restoration
Yang Zhaoxia Lu Feng , Tian Qian.Wavelet Based Variational Approach to Adaptive Regularization Parameter for Noisy Image Restoration[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2004,16(12):1645-1650.
Authors:Yang Zhaoxia Lu Feng  Tian Qian
Affiliation:Yang Zhaoxia 1) Lu Feng 2,3) Tian Qian 4) 1)
Abstract:
Keywords:adaptive regularization parameter  wavelet  variational model  noise removal
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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