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基于重叠区域的高性能近似kD树算法
引用本文:郑明玲,许柯,刘衡竹,魏登萍,李宝峰.基于重叠区域的高性能近似kD树算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015(6).
作者姓名:郑明玲  许柯  刘衡竹  魏登萍  李宝峰
作者单位:1. 国防科技大学计算机学院长沙 410073
2. 湖南警察学院信息技术系长沙 410077
基金项目:国家自然科学基金,国家“八六三”高技术研究发展计划(2012AA01A301).?
摘    要:kD树是近邻搜索中应用最广泛的算法之一,针对其性能随着空间维度的增加而迅速降低的问题,提出一种可应用到高维空间的kD树搜索算法——okD树.在该okD树的创建过程中,左右子结点之间保留重叠区域,重叠区域不参与后续的划分而是直接传递到子结点;在搜索过程中,对于存在重叠区域的子结点不进行回溯,以提高okD树的搜索效率,不进行回溯的子结点中包含的重叠区域扩大了搜索范围,从而提高了搜索精度.实验结果表明okD树算法的性能优于当前主流的近似kD树算法.

关 键 词:kD树  重叠区域  搜索精度  搜索效率

A High Performance ApproximatekD Tree with Overlap
Zheng Mingling,Xu Ke,Liu Hengzhu,Wei Dengping,Li Baofeng.A High Performance ApproximatekD Tree with Overlap[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2015(6).
Authors:Zheng Mingling  Xu Ke  Liu Hengzhu  Wei Dengping  Li Baofeng
Abstract:
Keywords:kD tree  overlap  search accuracy  search efficiency
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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