| RBFD:一种鲁棒的图像局部二值特征描述子 |
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| 作者姓名： | 耿利川 成运 苏松志 林贤明 李绍滋 |
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| 作者单位： | 1. 厦门大学信息科学与技术学院厦门 361005; 许昌学院城乡规划与园林学院许昌 461000
2. 湖南人文科技学院通信与控制工程系娄底 417000
3. 厦门大学信息科学与技术学院厦门 361005; 福建省仿脑智能系统重点实验室 厦门大学 厦门 361005 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，厦门大学中央高校项目，厦门大学985平台建设费项目，高等学校博士学科点专项科研基金，福建省自然科学基金，湖南省自然科学基金，湖南省教育厅科研项目，厦门市科技重点项目，深圳市战略性新兴产业发展专项基金 |
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| 摘 要： | 针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢的问题,提出一种基于梯度统计信息比较的局部二值特征描述子.通过对比特征点邻域梯度统计信息生成二值特征描述子,再利用多邻域和多分块策略提高描述子判别力,最后通过近似简化的Ada Boost算法实现描述子降维.实验结果表明,与已有描述子相比,文中提出的描述子在实现快速生成的同时其鲁棒性更强.
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| 关 键 词： | 局部特征 二值特征描述子 图像匹配 |
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