| 贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法 |
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| 引用本文： | 王多超,王永国,董雪梅,胡晰远,彭思龙.贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2010,22(10). |
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| 作者姓名： | 王多超 王永国 董雪梅 胡晰远 彭思龙 |
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| 摘 要： | 在有雾天气条件下拍摄的图像,由于光线在传播过程中受到空气中悬浮颗粒的散射,导致图像内容模糊不清,颜色偏灰白色.为了恢复出清晰的图像,根据大气散射物理模型,利用图像的稀疏先验知识,在贝叶斯框架下提出一种单幅图像去雾算法.该算法用图像梯度稀疏性先验来约束优化结果,并认为图像成像噪声服从零均值的高斯分布,然后用IRLS方法对其求解.实验结果表明,该算法能够很好地恢复图像的对比度和保持图像的真实颜色,噪声小,便于应用.
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| 关 键 词： | 去雾 贝叶斯框架 稀疏先验 大气散射模型 |
Single Image Dehazing Based on Bayesian Framework |
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| Wang Duochao,Wang Yongguo,Dong Xuemei,Hu Xiyuan,Peng Silong.Single Image Dehazing Based on Bayesian Framework[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2010,22(10). |
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| Authors: | Wang Duochao Wang Yongguo Dong Xuemei Hu Xiyuan Peng Silong |
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