| 基于视频的三维人体运动跟踪 |
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| 引用本文： | 刘国翌,陈睿,邓宇,李华.基于视频的三维人体运动跟踪[J].计算机辅助设计与图形学学报,2006,18(1):82-88. |
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| 作者姓名： | 刘国翌 陈睿 邓宇 李华 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080 |
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| 基金项目： | 国家科技攻关项目;科技部科研项目 |
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| 摘 要： | 提出一种结合多种图像特征，在多摄像机环境下跟踪人体运动的方法．通过定义人体模型、摄像机投影模型以及相似性度量模型来得到优化框架下的目标函数，并使用牛顿-高斯优化算法对其进行求解．模拟数据和实际数据的实验表明，文中方法比仅仅使用灰度特征，跟踪结果得到了改善，对比实验结果也优于基于概率算法的退火粒子滤波．
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| 关 键 词： | 运动捕捉 多摄像机人体运动跟踪 非线性优化 |
| 收稿时间： | 2004-11-19 |
| 修稿时间： | 2005-02-22 |
Video-Based 3D Human Body Motion Capture |
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| Liu Guoyi,Chen Rui,Deng Yu,Li Hua.Video-Based 3D Human Body Motion Capture[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2006,18(1):82-88. |
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| Authors: | Liu Guoyi Chen Rui Deng Yu Li Hua |
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| Affiliation: | 1. Key Labratory of Intelligent Information Processing , Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080;2.Department of Computer Science, Graduate School, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039 |
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| Abstract: | We present a video-based 3D environment. By defining the body model, body tracking method from multiple cues in multiple cameras image projection model and similarity measurement model, the tracking object function is proposed, then resolved using the Newton-Gaussian method. The experimental results on simulated data and the real data show the tracking is improved by combining several image cues, and the tracking performance is better than the annealed particle filter algorithm. |
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| Keywords: | motion capture multiple camera body tracking nonlinear optimization |
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