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基于热核信号的3D图形的分层匹配方法
引用本文:张洁琳,宿婧,罗钟铉,樊鑫.基于热核信号的3D图形的分层匹配方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2014,26(12).
作者姓名:张洁琳  宿婧  罗钟铉  樊鑫
作者单位:1. 大连理工大学数学科学学院 大连 116024
2. 大连理工大学软件学院 大连 116620
基金项目:国家自然科学基金,教育部新世纪优秀人才支持计划
摘    要:3D图形稠密匹配是计算机视觉领域中的一个重要课题.为解决图形匹配中如何提高对拓扑噪声的鲁棒性和效率这2个基本问题,提出一种基于热核信号的3D图形分层匹配方法.首先利用热核信号函数检测特征点,并采用局部融合策略和最远点采样法适当去除冗余点和添加一些"辅助点",实现特征点优化;然后在这些特征点集上构造热核信号描述子,并利用熵将特征点按显著性排序作初始层匹配,再通过特征点各层邻域的局部匹配最终实现3D图形由粗到细的稠密匹配.在TOSCA数据库上进行数值实验,并将文中方法与已有的经典方法进行比较的结果表明,该方法在一定程度上克服了拓扑噪声的影响,并且运算效率较高,更适应于实际应用.

关 键 词:热核信号  D图形  稠密匹配  特征点  最远点采样法  概率中的熵

Hierarchical Matching of 3D Shape Based on Heat Kernel Signature
Zhang Jielin,Xu Jing,Luo Zhongxuan,Fan Xin.Hierarchical Matching of 3D Shape Based on Heat Kernel Signature[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2014,26(12).
Authors:Zhang Jielin  Xu Jing  Luo Zhongxuan  Fan Xin
Abstract:
Keywords:heat kernel signature  3D shape  dense matching  feature points  fast point sampling  entropy in probability
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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