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利用视觉显著性与图割的图像分割算法
引用本文:刘毅,黄兵,孙怀江,夏德深.利用视觉显著性与图割的图像分割算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2013,25(3).
作者姓名:刘毅  黄兵  孙怀江  夏德深
作者单位:1. 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094;南京审计学院信息与科学学院 南京210029
2. 南京审计学院信息与科学学院 南京210029
3. 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094
摘    要:图割算法是图像分割中经典有效的算法,针对其在前景/背景颜色有重叠时容易产生分割错误、shrinking bias现象及交互实时性不佳的问题,提出一种利用视觉显著性与图割的交互式图像分割算法.首先利用Mean Shift算法将原始图像高效地预分割为基于区域的图结构,使得计算量大大下降;然后结合图像内容的显著性分析提高数据项约束的可靠性,并结合局部自适应的正则化参数,有效地改善了shrinking bias现象.实验结果表明,该算法交互快速,分割结果更加精确.

关 键 词:图割  交互式图像分割  高斯混合模型  视觉显著性  均值漂移

Image Segmentation Based on Visual Saliency and Graph Cuts
Liu Yi , Huang Bing , Sun Huaijiang , Xia Deshen.Image Segmentation Based on Visual Saliency and Graph Cuts[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2013,25(3).
Authors:Liu Yi  Huang Bing  Sun Huaijiang  Xia Deshen
Abstract:
Keywords:
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