| 人体行为识别的Markov随机游走半监督学习方法 |
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| 引用本文： | 袁和金,王翠茹.人体行为识别的Markov随机游走半监督学习方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2011,23(10). |
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| 作者姓名： | 袁和金 王翠茹 |
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| 作者单位： | 华北电力大学计算机系 保定 071003 |
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| 摘 要： | 针对目前人体行为识别方法大都需要大量有标注样本的问题,提出一种基于Markov随机游走的半监督人体行为识别算法.首先提取序列图像各帧人体区域的网格统计特征,再采用基于对手惩罚策略的竞争神经网络对其进行聚类和编码,将图像序列表示的人体行为变换为符号序列；然后根据行为之间的归一化编辑距离建立已标注行为、未标注行为和类别之间的Markov链,并采用Markov随机游走过程来预测未标注行为的类别；最后采用最大后验概率准则对观测到的未知行为进行分类.对Weizmann数据集中人体行为的识别实验结果表明,该方法是一种有效的人体行为识别方法,在标注样本很少的情况下平均识别精度可以超过80％.
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| 关 键 词： | 人体行为识别 编辑距离 Markov随机游走 半监督学习 |
Human Action Recognition Using Markov Random Walk Based Semi-supervised Learning |
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| Yuan Hejin,Wang Cuiru.Human Action Recognition Using Markov Random Walk Based Semi-supervised Learning[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2011,23(10). |
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| Authors: | Yuan Hejin Wang Cuiru |
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