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一种图像感知质量评价模型
引用本文:韦学辉,李均利,陈刚.一种图像感知质量评价模型[J].计算机辅助设计与图形学学报,2007,19(12):1540-1545.
作者姓名:韦学辉  李均利  陈刚
作者单位:1. 浙江大学数学系,杭州,310027
2. 宁波大学信息科学与工程学院,宁波,315211
基金项目:国家自然科学基金 , 浙江省自然科学基金 , 浙江省宁波市科技攻关项目
摘    要:在观察者观看和评价图像质量的过程中,提取对主观质量评价有重要影响的信息,并构建了一种图像感知质量评价模型.首先在主观评价过程中提取感知亮度、频率以及边缘3种重要信息;然后构造人眼视觉系统对3种信息的响应函数,并通过线性回归分析将函数拟合成为所需的图像感知质量评价模型;最后,分析了模型的预测值与主观质量评价方法给出的质量分数之间的 Pearson 相关系数和 Spearman 等级相关系数,分别为 0.966 和 0.949.与其他一些有代表性的客观图像质量评价方法相比较,该模型具有明显的优越性.

关 键 词:图像质量  人眼视觉系统  Pearson  相关系数  Spearman  相关系数  图像感知  质量评价模型  Assessment  Model  Image  Quality  Based  比较  图像质量评价方法  代表  Spearman  相关系数  Pearson  质量分数  预测值  线性回归分析  合成  响应函数  视觉系统  构造  重要信息  边缘
收稿时间:2007-03-20
修稿时间:2007-07-24

A Perception Based Image Quality Assessment Model
Wei Xuehui,Li Junli,Chen Gang.A Perception Based Image Quality Assessment Model[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2007,19(12):1540-1545.
Authors:Wei Xuehui  Li Junli  Chen Gang
Abstract:Three important pieces of information are drawn out from the process of subjective image quality estimation. For each of the information, a model is established and also a function is found out to simulate its work on the human visual system. Then a multi-linear regression analysis is used to integrate these functions into an equation and used as our perception based image quality assessment model. Experimental results show that our estimation closely approximates human subjective tests such as mean opinion score, with high Pearson and Spearman correlation coefficients of 0.966 and 0.949. It is a significant improvement over some typical objective image quality estimations such as peak signal-to-noise ratio.
Keywords:image quality  human visual system  Pearson correlation coefficient  Spearman correlation coefficient
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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