| SEM混合模型脑血管分割算法 |
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| 引用本文： | 徐丰,王醒策,周明全,武仲科,刘新宇.SEM混合模型脑血管分割算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2010,22(11). |
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| 作者姓名： | 徐丰 王醒策 周明全 武仲科 刘新宇 |
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| 基金项目： | 国家"八六三"高技术研究发展计划，国家自然科学基金，北京市自然科学基金重点项目，中国博士后基金 |
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| 摘 要： | 针对脑血管结构复杂、空间比例小,易导致对其进行图像分割较困难的问题,面向脑MRI提出参数统计分类算法,通过随机迭代提高血管分割精度.首先应用最大强度投影法(MIP)实现脑血管图像预处理,以降低脑血管图像中混合成分的数目;其次用有限高斯混合模型模拟脑血管和脑组织的随机分布;最后通过随机期望最大化(SEM)算法进行混合模型的参数估计,解决了传统期望最大化(EM)算法收敛速度缓慢和局部极值的问题.实验结果表明,采用文中算法可有效地分割脑血管主分支及周围较细小分支,且其收敛速度比传统EM算法有较大提高.
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| 关 键 词： | 脑血管分割 最大强度投影法 随机期望最大化算法 混合模型 参数估计 |
Segmentation Algorithm of Brain Vessel Image Based on SEM Statistical Mixture Model |
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| Xu Feng,Wang Xingce,Zhou Mingquan,Wu Zhongke,Liu Xinyu.Segmentation Algorithm of Brain Vessel Image Based on SEM Statistical Mixture Model[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2010,22(11). |
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| Authors: | Xu Feng Wang Xingce Zhou Mingquan Wu Zhongke Liu Xinyu |
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