首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

测试数据压缩和测试功耗协同优化技术
引用本文:韩银和,李晓维.测试数据压缩和测试功耗协同优化技术[J].计算机辅助设计与图形学学报,2005,17(6):1307-1311.
作者姓名:韩银和  李晓维
作者单位:1. 中国科学院计算技术研究所信息网络室,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院计算技术研究所信息网络室,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金(90207002,60242010),北京市重点科技项目(H020120120130),中国科学院计算技术研究所基础研究基金(20036160)
摘    要:提出一种新的压缩编码——Variable-Tail对测试数据进行压缩,建立了两个优化模型,并提出了一种测试向量排序和不确定位定值算法,利用该算法不仅能提高测试压缩率,而且能降低测试时待测电路上损耗的功耗,理论分析和ISCAS85,ISCAS89电路的实验结果验证了文中编码和算法的有效性。

关 键 词:测试数据压缩  测试功耗  Golomb编码  海明距离

Co-optimization for Test Data Compression and Test Power
Han Yinhe,Li Xiaowei.Co-optimization for Test Data Compression and Test Power[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2005,17(6):1307-1311.
Authors:Han Yinhe  Li Xiaowei
Abstract:A novel coding technique called Variable-Tail is presented in the paper, utilized to compress test data. Two optimization models are constructed to achieve the improvement of test data compression and test power reduction. A co-optimization algorithm which combines test vectors reordering and dynamic X-bit assignment procedure is brought to solve two optimization models. The theoretical analysis and experimental results of ISCAS85, ISCAS89 circuits verify the efficiency of the Variable-Tail code and the co-optimization algorithm.
Keywords:test data compression  test power  Golomb code  Hamming distance
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号