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多重决策论图像脉冲降噪算法及其硬件实现
引用本文:伍赛,杨晶晶,王盛,陈更生.多重决策论图像脉冲降噪算法及其硬件实现[J].计算机辅助设计与图形学学报,2013,25(6).
作者姓名:伍赛  杨晶晶  王盛  陈更生
作者单位:复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 上海201203
基金项目:上海市科委"科技创新行动计划"
摘    要:脉冲噪声是导致图像质量退化的重要因素.针对嵌入式系统应用的实时处理要求,提出基于多重决策论的降噪算法.针对传统决策论算法在降噪性能和算法稳定性中存在的问题,结合硬件设计的特点,在决策过程中引入了多重判定来选取邻域最优插值像素进行脉冲噪声点的像素替换,以提高降噪效果;并采用流水线结构的电路设计来提高其硬件实现特性.逻辑综合和基于FPGA的设计验证结果表明,该算法对于各类任意灰度值、不同浓度的双极型脉冲噪声都具有优异的脉冲降噪性能,且算法的计算复杂度低、所占用的逻辑资源和存储资源少,可以很好地满足高清视频图像处理和实时应用的要求.

关 键 词:多重决策论  脉冲降噪  硬件实现  流水线架构  实时处理

Multi-decision Based Impulse De-noising Algorithm and Hardware Implementation
Wu Sai , Yang Jingjing , Wang Sheng , Chen Gengsheng.Multi-decision Based Impulse De-noising Algorithm and Hardware Implementation[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2013,25(6).
Authors:Wu Sai  Yang Jingjing  Wang Sheng  Chen Gengsheng
Abstract:
Keywords:multi-decision  impulse de-noising  hardware implementation  pipeline  real-time processing
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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