| 结构保持生成对抗网络的SD-OCT图像去噪方法 |
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| 引用本文： | 蔡鑫鑫,张世宇,陈强,陈允杰,吴梦麟.结构保持生成对抗网络的SD-OCT图像去噪方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2020,32(5):751-758. |
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| 作者姓名： | 蔡鑫鑫 张世宇 陈强 陈允杰 吴梦麟 |
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| 作者单位： | 南京工业大学计算机科学与技术学院 南京 211816;南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094;南京信息工程大学数学与统计学院 南京 210044 |
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| 基金项目： | 江苏省高等学校自然科学研究面上项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为了去除频域光学相干断层扫描(SD-OCT)中的散斑噪声,提出了一种结构保持生成对抗网络模型,可以无监督地从SD-OCT图像合成高质量的增强深部成像光学相干断层扫描(EDI-OCT)图像.该模型基于循环生成对抗网络结构学习无配对SD-OCT和EDI-OCT图像之间的域映射关系.为了克服循环生成对抗网络生成图像的结构性差异问题,模型利用连续帧之间的相似性引入全局结构损失,保证了图像的全局结构一致性;同时通过模态无关邻域描述符引入局部结构损失,保持了图像的解剖结构细节.在50组CirrusSD-OCT数据集上进行去噪的实验结果表明,该模型的PSNR值为29.03 dB,SSIM值为0.82,EPI值为0.50,均优于现有模型.
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| 关 键 词： | 频域光学相干断层扫描 图像去噪 循环生成对抗网络 结构保持 |
Structure Preservation Generative Adversarial Network for Noise Reduction in SD-OCT Images |
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| Cai Xinxin,Zhang Shiyu,Chen Qiang,Chen Yunjie,Wu Menglin.Structure Preservation Generative Adversarial Network for Noise Reduction in SD-OCT Images[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2020,32(5):751-758. |
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| Authors: | Cai Xinxin Zhang Shiyu Chen Qiang Chen Yunjie Wu Menglin |
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| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,Nanjing Tech University,Nanjing 211816;School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094;College of Math and Statistics,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spectral-domain optical coherence tomography image denoising cycle-consistent adversarial networks structure preservation |
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