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| 基于QPSO-WNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法 | |
| 引用本文： | 郁林兴,李盘荣,华伟东.基于QPSO-WNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法[J].电脑学习,2011,1(4). |
| 作者姓名： | 郁林兴 李盘荣 华伟东 |
| 作者单位： | 1. 苏州信息职业技术学院,江苏苏州,215200 2. 无锡市广播电视大学,江苏无锡,214021 3. 江苏省无锡供电公司,江苏无锡,214061 |
| 摘 要： | 电力系统的短期负荷预测是电力系统管理的一项重要方法,准确的负荷预测可以保证用户得到安全、经济的供电.针对负荷预测方法的多样性,在小波神经网络用于负荷预测的基础上,提出基于量子粒子群优化算法( QPSO)优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正.某电网负荷的拟合数据表明QPSO优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快,而且其预报精度也比较高. |
| 关 键 词： | 量子粒子群优化算法 小波神经网络 模糊理论 电力系统 短期负荷预测 |
Short-term Load Forecasting Method in Power System based on QPSO-WNN and Fuzzy Logic |
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| YU Linxing,LI Panrong,HUA Weidong.Short-term Load Forecasting Method in Power System based on QPSO-WNN and Fuzzy Logic[J].Computer Study,2011,1(4). | |
| Authors: | YU Linxing LI Panrong HUA Weidong |
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| Keywords: | |
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