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MicroRNA前体的特征选择方法
引用本文:玄萍,郭茂祖,吴玲,王姗姗,张兆功,李媛.MicroRNA前体的特征选择方法[J].电脑学习,2012,2(6).
作者姓名:玄萍  郭茂祖  吴玲  王姗姗  张兆功  李媛
作者单位:1. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001;黑龙江大学计算机科学技术学院,哈尔滨,150080
2. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001
3. 黑龙江大学计算机科学技术学院,哈尔滨,150080
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研基金,中央高校基本科研业务费专项资金,黑龙江省自然科学基金项目,黑龙江省教育厅科学技术研究项目,哈尔滨市青年科技创新人才项目,黑龙江大学青年科学基金项目
摘    要:microRNA(miRNA)是一类长度约为21nt的非编码RNA,具有重要的调控功能.miRNA前体包含一级序列特征和二级结构特征,其中含有冗余和无用的特征,这些特征无益于前体分类模型的分类准确度.因此需要去除冗余特征,进而降低特征维数并提高分类性能.针对miRNA的前体序列数据,已有特征选取方法,仅考虑了特征之间的区分距离.全面考虑了每个特征属性对分类的增益和特征间冗余性,选取的特征有助于建立高效的分类模型.实验结果表明,选取的特征子集有效地提高了miRNA前体分类器的预测性能,取得了更好的分类结果.

关 键 词:miRNA前体  特征选择  信息增益  特征冗余性

Feature Selection Method for Pre-miRNAs
XUAN Ping , GUO Maozu , WU Ling , WANG Shanshan , ZHANG Zhaogong , LI Yuan.Feature Selection Method for Pre-miRNAs[J].Computer Study,2012,2(6).
Authors:XUAN Ping  GUO Maozu  WU Ling  WANG Shanshan  ZHANG Zhaogong  LI Yuan
Abstract:
Keywords:
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