| 面向错误定位的基于分支聚类的测试用例选择方法 |
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| 引用本文： | 李佳婧,苏小红,马培军,龚丹丹.面向错误定位的基于分支聚类的测试用例选择方法[J].电脑学习,2012,2(5). |
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| 作者姓名： | 李佳婧 苏小红 马培军 龚丹丹 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 已有的面向错误定位的测试用例选择方法大多数仅考虑了测试用例的语句覆盖信息,不能为错误定位选择合适的测试用例,从而导致不能有效提高错误定位的准确性.针对这一问题,提出了一种新的测试用例选择方法.文中方法分析了测试用例的执行路径信息,根据测试用例动态执行时的分支特征,采用分支聚类方法对测试用例进行选择.实验表明,提出的方法可以有效减少测试用例数量,降低错误定位的复杂度,并提高错误定位的准确性.
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| 关 键 词： | 程序分析 错误定位 测试用例选择 聚类 分支特征 |
A Test Cases Selection Method Oriented to Fault Localization Requirement based on Branch Clustering |
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| LI Jiajing,SU Xiaohong,MA Peijun,GONG Dandan.A Test Cases Selection Method Oriented to Fault Localization Requirement based on Branch Clustering[J].Computer Study,2012,2(5). |
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| Authors: | LI Jiajing SU Xiaohong MA Peijun GONG Dandan |
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