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基于在线LS-SVM的网络预测控制系统
引用本文:雷必成,王万良,李祖欣.基于在线LS-SVM的网络预测控制系统[J].信息与控制,2009,38(2):1-1.
作者姓名:雷必成  王万良  李祖欣
作者单位:1. 浙江工业大学信息工程学院,浙江,杭州,310014;台州学院物理与电子工程学院,浙江,台州,318000
2. 浙江工业大学信息工程学院,浙江,杭州,310014
3. 湖州师范学院信息与工程学院,浙江,湖州,313000
基金项目:国家自然科学基金,浙江省教育厅科学研究项目 
摘    要:针对网络控制系统(NCS)的鲁棒性,提出基于在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)的预测控制方法.在LS-SVM的基础上,利用训练数据窗及训练数据阈值,推导出适合控制系统的在线训练方法.当在线LS-SVM的核函数取线性函数时,结合预测控制方法得到在线LS-SVM预测控制量的方程解,并将其应用于存在时延、丢包及包序错乱的NCS进行验证.仿真显示了该方法的快速性、准确性、鲁棒性.

关 键 词:网络控制系统  预测控制  在线最小二乘支持向量机  核函数

Networked Predictive Control System Based on Online LS-SVM
LEI Bi-cheng,WANG Wan-liang,LI Zu-xin.Networked Predictive Control System Based on Online LS-SVM[J].Information and Control,2009,38(2):1-1.
Authors:LEI Bi-cheng  WANG Wan-liang  LI Zu-xin
Abstract:
Keywords:
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