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基于联合神经网络的冗余传感器故障诊断和信号重构
引用本文:张颖伟,王福利.基于联合神经网络的冗余传感器故障诊断和信号重构[J].信息与控制,2003,32(2):169-171.
作者姓名:张颖伟  王福利
作者单位:东北大学信息学院自动化研究所,沈阳,110004
基金项目:国家教委骨干教师基金,辽宁省自然科学基金资助项目 ( 0 0 2 0 13)
摘    要:本文提出一种基于联合神经网络的传感器故障诊断和信号重构的方法.联合神经网 络的初级神经网络实现冗余信息的压缩,利用冗余信息把故障信息过滤掉,第二级把压缩后 的非故障信息复原,然后通过SPE图来诊断故障.发现故障后利用冗余信息实现信号重构.

关 键 词:传感器故障  冗余信息  故障诊断  信号重构
文章编号:1002-0411(2003)02-169-03

REDUNDANT SENSOR FAULT DETECTION AND SIGNAL RECONSTRUCTION BASED ON ASSOCIATED NEURAL NETWORKS
ZHANG Ying-wei WANG Fu-li.REDUNDANT SENSOR FAULT DETECTION AND SIGNAL RECONSTRUCTION BASED ON ASSOCIATED NEURAL NETWORKS[J].Information and Control,2003,32(2):169-171.
Authors:ZHANG Ying-wei WANG Fu-li
Abstract:This paper discusses the methods of the sensor fault detection and signal reconfiguration using associated neural networks. The first stage of the neural networks compresses redundant informations which are used to filter fault information. The second stage of the neural networks restitutes compressed non-fault information and diagnoses fault using proportion of SPE, then completes signal reconstruction using redundant informations.
Keywords:sensor fault    redundant informations    fault detection    signal reconstruction
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