首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

马氏距离法在支持向量机拒识区域中的应用
引用本文:李仁兵,李艾华,王涛,杨建业,李亮.马氏距离法在支持向量机拒识区域中的应用[J].信息与控制,2010,39(3).
作者姓名:李仁兵  李艾华  王涛  杨建业  李亮
作者单位:1. 第二炮兵工程学院502教研室,陕西,西安,710025
2. 第二炮兵工程学院303教研室,陕西,西安,710025
3. 海军航空工程学院702教研室,山东,烟台,264001
摘    要:为克服传统多分类支持向量机中存在的拒识区域,提出一种基于马氏距离的拒识区域解决方案.该方法首先计算落入拒识区域中的样本点到每类样本集的马氏距离,然后选择较小的马氏距离对应的类为样本的所属类.标准数据实验结果表明,马氏距离法在实验数据上消除拒识区域,有效提高了算法的分类性能和泛化能力.

关 键 词:马氏距离  拒识区域  多分类  支持向量机

Mahalanobis Distance Method for Unclassifiable Region of Support Vector Machine
LI Renbing,LI Aihua,WANG Tao,YANG Jianye,LI Liang.Mahalanobis Distance Method for Unclassifiable Region of Support Vector Machine[J].Information and Control,2010,39(3).
Authors:LI Renbing  LI Aihua  WANG Tao  YANG Jianye  LI Liang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号