|
|||||
|
|
| 群智能自组织劳动分工研究进展 | |
| 引用本文： | 肖人彬,王英聪.群智能自组织劳动分工研究进展[J].信息与控制,2019,48(2):129. |
| 作者姓名： | 肖人彬 王英聪 |
| 作者单位： | 1. 华中科技大学人工智能与自动化学院, 湖北 武汉 430074; 2. 郑州轻工业大学电气信息工程学院, 河南 郑州 450002 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51875220，61702463） |
| 摘 要： | 群智能是指众多行为简单的个体在相互作用过程中涌现产生的整体智能行为，劳动分工是其最重要特征之一.本文首先根据个体与个体、个体与环境的交互模式，给出群智能劳动分工的一个框架描述，分析其个体专职化、角色可塑性和自组织等特性.然后从自组织的角度对激发-抑制、刺激-响应、个体排序和寻觅工作等四类劳动分工模型进行对比分析，旨在归纳提炼群智能自组织劳动分工模型的构建规律.进而结合群智能自组织劳动分工的应用情况，针对其适用范围和求解思路进行了评述和讨论.最后从劳动分工机制、劳动分工模型、分配问题求解和优化问题求解四个方面展望了群智能自组织劳动分工的发展前景. |
| 关 键 词： | 群智能 劳动分工 自组织 个体-个体交互 个体-环境交互 |
| 收稿时间： | 2018-12-29 |
Research Progress of Self-organized Labor Division in Swarm Intelligence |
|
| XIAO Renbin,WANG Yingcong.Research Progress of Self-organized Labor Division in Swarm Intelligence[J].Information and Control,2019,48(2):129. | |
| Authors: | XIAO Renbin WANG Yingcong |
| Affiliation: | 1. School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China; 2. School of Electrical and Information Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | swarm intelligence labor division self-organization individual-individual interactions individual-environment interactions |
| 点击此处可从《信息与控制》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《信息与控制》下载全文 | |